2017年，我国出台了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确了发展工业互联网的目标、任务和举措。2020年，工业和信息化部印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》，明确提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局和加大政策支持力度等6个方面20项措施。在政产学研用各方的共同推动下，我国工业互联网创新发展取得显著成效，已进入高质量发展、规模化推广的新阶段。2023年，我国工业互联网应用已融入49个国民经济大类，核心产业增加值达到1.35万亿元。据测算，工业互联网核心产业增加值每增长1个单位，将带动其他行业增加值增长约4个单位，对经济增长形成了较强的溢出效应。
数字新基建不断夯实。高速率、低时延、高可靠的工业互联网高质量外网覆盖全国主要城市，以5G为代表的新型网络技术推动企业内网改造加力提速。截至2024年11月，建成超4.5万个5G行业虚拟专网、700家高水平“5G工厂”。工业互联网标识解析体系全面建成，在供应链管理、质量管理、产品溯源等方面发挥着重要作用。工业互联网平台快速发展，高价值工业设备连接数持续增加。建成国家工业互联网大数据中心，在工业大省推进若干区域分中心建设。初步建成国家、省、企业三级协同的工业互联网安全监测服务体系，态势感知、风险预警和基础资源汇聚能力进一步增强。
技术新突破加速涌现。国内工业级5G芯片、模组、网关实现突破，工业级5G模组成本较商用初期下降90%，支撑工业设备之间高速、稳定的数据传输，推动设备终端向智能化方向演进。工业以太网交换机、边缘网关等新型工业网络设备加快落地，网络切片技术已能够支持工业现场设备按需组网、灵活分配网络资源，使得低成本、便利化开展工厂内网改造部署成为可能。云化可编程逻辑控制器（PLC）可实现工业现场软硬件解耦，支持一个工业互联网平台控制多类、多个工业设备，为我们突破传统PLC技术受制于人的局面开辟可行路径。通用人工智能依托工业互联网逐步进入工业领域，部分工业模型已初步具备知识问答、代码生成和设备控制等能力，为工业垂直领域技术突破、产品创新、生产变革等提供解决方案。
融合新生态持续壮大。工业互联网行业应用已拓展至全部41个工业大类，深入制造业“研产供销服”等各环节，有力促进产业“智改数转网联”，有效支撑大国重器、服务绿色低碳、促进消费升级、保障安全生产。截至2024年6月，规模以上工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到64.9%、83.1%，培育421家国家级智能制造示范工厂。截至2024年9月，“5G+工业互联网”项目数超1.5万个，覆盖电子设备制造、装备制造、采矿等重点行业，形成机器视觉质检、设备预测维护、厂区智能物流等典型应用场景。人工智能与工业互联网融合应用在产品设计、中试验证、工艺优化、质量检测等方面探索推进，涌现出增强数字设计、人机协同制造、精益运营管理等新模式。
